Guía y Repositorio de Stata para la investigación económica
Esta página es parte del hub de recursos para la investigación económica mantenida por la Facultad de Ciencias Sociales de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP)
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Guía de Stata: índice resumido
| Sección |
Contenido |
Aplicaciones |
| Video tutoriales |
Replicación de tesis de Nicolás Barrantes (Tesis con modelo Logit sobre pobreza multidimensional), replicación de tesis de Angelo Cozzubo (Tesis con modelo Probit sobre dinámicas y transiciones de la pobreza) |
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| Conceptos básicos |
Conocer la interfaz, crear e importar datos, fusionar y anexar bases de datos, manipular distintos formatos de datos |
Fusionar módulos de la ENAHO |
| Manipulación de variables |
Usar comandos de manipulación, reestructurar datos, crear rutinas con loop, realizar análisis descriptivos y exploratorios |
Crear un reporte macroeconómico usando la Penn World Table PWT10.01 |
| Gráficos y mapas |
Conocer los gráficos de Stata, crear mapas y georreferenciación, exportar gráficos |
Crear un mapa a partir del Censo Nacional de comisarias CENACOM 2017 |
| Regresiones |
Estimar e interpretar regresiones; utilizar resultados de post-estimación, stored results, variables categóricas e interacciones; evaluar multicolinealidad y heterocedasticidad, realizar diseño muestral, ordenar y exportar resultados, contrastar hipótesis, lidiar con la endogeneidad: usar variables instrumentales, estimar con el método generalizado de momentos (GMM); analizar los supuestos de las variables instrumentales |
Replicar estadísticas oficiales del INEI - Estimar una ecuación de Mincer básica |
| Modelos de series de tiempo |
Manipular variables de fecha, manipular datos de series de tiempo con operadores de rezagos, adelantos y diferencias; producir gráficos de series de tiempo; usar comandos de filtros y suavización de series: tsfilter y tssmoth; simular con modelos AR, MA y ARMA; diagnóstico de modelos: estacionariedad, selección de rezagos; pronóstico de valores; estimar modelos ARCH y GARCH; modelos multivariados |
Estimar un modelo VAR con series del BCRP |
| Modelos binomiales y extensiones multinomiales |
Estimar el modelo de probabilidad lineal o modelos binomiales, estimar modelos probit y logit, estimar extensiones multinomiales: logit multinomial, logit ordenado |
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| Modelos de datos de panel |
Usar y estimar modelos de panel de datos, seleccionar el modelo más apropiado: efectos fijos, datos agrupados, efectos aleatorios, test F, test de Hausman, testparm |
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| Evaluación de impacto |
Propensity Score Matching (PSM), Diferencias en diferencias, Diseño de Regresión Discontinua (RDD) |
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| Replicación de tesis |
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| Manejo de base de datos |
Micro: corregir el problema de las tildes y , limpiar y preparar una base de datos con la ENAHO, limpiar y preparar una base de datos con la ENAHO PANEL. Macro: limpiar y preparar series mensuales del BCRP, limpiar y preparar series trimestrales del BCRP, limpiar y fusionar varias series del BCRP |
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| Bases de datos |
Descargar bases de datos Nacionales e Internacionales , descargar shapefiles (shp) |
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| Recursos |
Repositorios, cursos, manuales y videos de aprendizaje de Stata |
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Equipo
Consultor responsable: César Cornejo Román
Practicante preprofesional: Gladys Godines Sanchez
Director de la Especialidad de Economía PUCP: José Carlos Orihuela
Decano de la Facultad de Ciencias Sociales PUCP: Carlos Eduardo Aramburú
Antecedentes
En la especialidad de Economía de la PUCP, se contaba con los siguientes documentos: Nuevo plan de estudios de economía, Requerimientos mínimos para la sección de prácticas en la especialidad de Economía y Manual de Stata 2022 elaborado por Yasmeen Destre-Roldan y José Antonio Mendoza. En su conjunto, estos documentos establecieron la línea de partida para desarrollar el Repositorio.
El proyecto
El proyecto se realizó en 2 fases: identificación de necesidades y recursos disponibles y desarrollo de contenido.
En la fase 1, para identificar, organizar y analizar los recursos disponibles para la enseñanza de programación en Stata para economistas, se elaboró los siguientes productos intermedios:
1) Compilación y análisis de recursos disponibles vinculados con la especialidad o el Departamento de Economía PUCP
2) Compilación y análisis de recursos de enseñanza en programación intermedia en Stata: para identificar las necesidades de programación para escribir una tesis de licenciatura en economía, se completó la siguiente tarea:
3) Análisis de necesidades de programación en las tesis sustentadas para obtener el título profesional de Licenciado en Economía entre 2011 y 2023: luego de completado el análisis de las tesis, para escoger los análisis estadísticos y econométricos más apropiados para presentar en video tutoriales, se completó la siguiente tarea:
4) Creación de un proceso de replicación de tesis: en la fase 2, se elaboró el contenido publicado en la página web https://econpucp.github.io/Stata/ y en el repositorio https://github.com/EconPUCP/Stata a partir de los mejores recursos identificados (de fuentes internas o externas) y se redactó un informe final presentado a la facultad de Ciencias Sociales de la PUCP en abril del 2023